Clase 01

Introducción a la estadística descriptiva.
Tipos de datos.
Escala de medición.
Medidas estadísticas:
- Medidas de tendencia central

Clase 02

Medidas estadísticas:
- Medidas de localización
- Medidas de dispersión

Clase 03

Medidas estadísticas:
- Medidas de forma
- Medidas de asociación

Clase 04

Introducción al lenguaje estadístico R.
Datos y su estructura.
Resúmenes numéricos.
Resúmenes tabulares.

Clase 05

Análisis gráfico.
- Una variable cuantitativa.
- Dos variables cuantitativas.
- Más de dos variables cuantitativas.
- Una variable cualitativa.
- Dos variables cualitativas.
- Cualitativa con Cuantitativa.

Clase 06

Introducción a la probabilidad.
Fundamentos de probabilidad.
Teoría de conjuntos.

Clase 07

Tecnicas de conteo.
- Regla multiplicativa
- Permutación de n objetos
- Permutación de n objetos tomados de a r
- Permutación en circulo
- Permutación por clases
- Combinatoria
- Combinatoria por subconjuntos
- Permutaciones o Combinatorias?

Clase 08

Probabilidad condicional.
Regla multiplicativa.
Independencia entre eventos.
Probabilidad total.
Teorema de Bayes.

Clase 09

Introducción a variables aleatorias
Distribuciones de probabilidad discretas
Función de distribución acumulada discreta
Distribuciones de probabilidad continua
Función de distribución acumulada continua

Clase 10

Distribuciones de probabilidad conjuntas
- Distribución de probabilidad conjunta discreta
- Distribución de probabilidad conjunta continua

Clase 11

Distribuciones de probabilidad conjuntas
- Distribuciones marginales
- Distribuciones condicionales
- Independencia estadística

Clase 12

Esperanza matemática
- Caso discreto
- Caso continuo
- Caso multivariado
Propiedades de la esperanza matemática

Clase 13

Esperanza condicional
Varianza.
- Caso univariado
- Caso multivariado

Clase 14

Covarianza.
Correlación.
Independencia.
Propiedades de la varianza y la covarianza.
Teorema de Chebyshev

Clase 15

Distribuciones de probabilidad discreta:
- Ensayo Bernoulli
- Distribución Binomial
- Distribución Hipergeométrica

Clase 16

Distribuciones de probabilidad discreta:
- Distribución Geométrica
- Distribución Binomial Negativa
- Distribución Poisson

Clase 17

Distribuciones de probabilidad discreta:
- Distribución Uniforme discreta
Teoremas de Aproximación:
- Aproximación Hipergeométrica a Binomial
- Aproximación Binomial a Poisson

Clase 18

Distribuciones de probabilidad continuas:
- Distribución Uniforme continua.
- Distribución Gamma.
- Distribución Exponencial.
  * Propiedad de carencia de memoria.
  * Relación con la distribución Poisson.

Clase 19

Distribuciones de probabilidad continuas:
- Distribución Normal.
- Distribución Normal estándar.
Teoremas de aproximación:
- Aproximación Binomial a Normal.
- Aproximación Poisson a Normal.

Clase 20

Momentos.
Función generadora de momentos.