Clase 01

Tipos de métodos de pronóstico.
Factores a tener en cuenta en la selección de métodos de pronósticos.
Componentes de una serie de tiempo.

Clase 02

Modelo de descomposición.
Función de autocorrelación.

Clase 03

Medidas de error o evaluación de los pronósticos.

Clase 04

Modelo no-paramétricos de series de tiempo.
Series estacionarias en media:
- Promedios simples.
- Promedios móviles unilaterales y bilaterales.
- Suavizamiento exponencial simple.

Clase 05

Modelo no-paramétricos de series de tiempo.
Series con tendencia:
- Promedios móviles dobles.
- Suavizamiento exponencial de Brown.
- Suavizamiento exponencial de Holt.

Clase 06

Modelo no-paramétricos de series de tiempo.
Series estacionales:
- Suavizamiento exponencial de Holt-Winters aditivo.
- Suavizamiento exponencial de Holt-Winters multiplicativo.

Clase 07

Introducción a la metodología Box-Jenkins
Conceptos básicos de procesos estocásticos.
Procesos estocásticos estacionarios.
Proceso de ruido blanco gaussiano.
Funciones de autocorrelación y autocorrelación parcial.

Clase 08

Operador de rezagos
Representación de un proceso lineal AR, MA y ARMA.
Condiciones de Estacionariedad e invertibilidad.

Clase 09

Identificación y ajuste de modelos ARMA:
- Métodos en minimización de criterios de información
- Método de identificación basado en la función de autocorrelación extendida.

Clase 10

Ajuste de modelos AR, MA y ARMA.
Pruebas de significancia.
Validación de supuestos de los modelos.

Clase 11

Introducción a modelos ARIMA.
Operador de diferencias.
Procesos integrados.
Raíces unitarias.

Clase 12

Introducción a modelos SARIMA.
Operador de diferencias estacionales.
Raices unitarias estacionales.

Clase 13

Definición de encuesta y sus tipos.
Por qué hacer encuestas?
Etapas en el análisis de encuestas.
Diseño de un cuestionario.

Clase 14

Métodos de muestreo no probabilísticos:
- Muestreo por cuotas
- Muestreo de opinión
- Muestreo casual
- Muestreo bola de nieve
- Muestreo discrecional

Clase 15

Métodos de muestreo probabilístico:
- Muestreo aleatorio simple
- Estimación de parámetros de la población
- Estimación de la media poblacional
- Intervalos de confianza para la media poblacional
- Selección del tamaño de muestra para la media poblacional
- Intervalos de confianza para el total poblacional
- Selección del tamaño de muestra para el total poblacional
- Intervalos de confianza para la proporción poblacional
- Selección del tamaño de muestra para la proporción poblacional

Clase 16

Métodos de muestreo probabilístico:
- Muestreo aleatorio estratificado
- Estimación de parámetros de la población
- Estimación de la media poblacional
- Intervalos de confianza para la media poblacional
- Intervalos de confianza para el total poblacional
- Intervalos de confianza para la proporción poblacional
- Selección del tamaño de muestra

Clase 17

Métodos de muestreo probabilístico:
- Métodos de muestreo por conglomerados
- Métodos de muestreo polietápico
El problema de la no respuesta
- Muestreo doble para el ajuste de la no respuesta