Clase 01

Introducción a la probabilidad.
Fundamentos de probabilidad.
Teoría de conjuntos.

Clase 02

Probabilidad condicional.
Regla multiplicativa.
Independencia entre eventos.

Clase 03

Probabilidad total.
Teorema de Bayes.

Clase 04

Introducción a la estadística descriptiva.
Tipos de datos.
Escala de medición.
Medidas estadísticas:
- Medidas de tendencia central

Clase 05

Medidas estadísticas:
- Medidas de localización
- Medidas de dispersión

Clase 06

Medidas estadísticas:
- Medidas de forma
- Medidas de asociación

Clase 07

Introducción al lenguaje estadístico R.
Datos y su estructura.
Resúmenes numéricos.
Resúmenes tabulares.

Clase 08

Análisis gráfico.
- Una variable cuantitativa.
- Dos variables cuantitativas.
- Más de dos variables cuantitativas.
- Una variable cualitativa.
- Dos variables cualitativas.
- Cualitativa con Cuantitativa.

Clase 09

Introducción a variables aleatorias
Variables aleatorias discretas
- Funciones de probabilidad
- Función de distribución acumulada
- Esperanza matemática
- Propiedades de esperanza matemática
- Varianza
- Propiedades de varianza

Clase 10

Distribuciones de probabilidad discreta:
- Ensayos Bernoulli.
- Distribución binomial.
- Distribución Poisson.

Clase 11

Variables aleatorias continuas
- Funciones de probabilidad
- Función de distribución acumulada
- Esperanza matemática
- Propiedades de esperanza matemática
- Varianza
- Propiedades de varianza

Clase 12

Distribuciones de probabilidad continua:
- Distribución Exponencial:
  * Relación con la distribución Poisson.
  * Propiedad de Carencia de Memoria.

Clase 13

Distribuciones de probabilidad continua:
- Distribución Weibull.
- Tasa de falla.
- Función de confiabilidad.

Clase 14

Distribuciones de probabilidad continua:
- Distribución Normal
- Distribución Normal Estándar
Teoremas de Aproximación:
- Binomial a Poisson
- Binomial a Normal

Clase 15

Introducción a la inferencia estadística.
Estadísticos.
Distribuciones muestrales:
- Distribución muestral para la media muestral.
- Distribución muestral para la proporción muestral.
- Teorema del Límite Central.
- Distribución muestral chi-cuadrado.
- Distribución muestral t de Student.
- Distribución muestral F de Fisher.

Clase 16

Transformación para el cálculo de probabilidades basadas en datos muestrales:
- Transformaciones para una media.
- Transformación para una varianza
- Transformación para una proporción
- Transformaciones para diferencia de medias
- Transformación para diferencia de proporciones
- Transformación para razón de varianzas

Clase 17

Estimación puntual.
Estimación por intervalos.
- Intervalos de confianza para una media.
- Intervalos de confianza para diferencia de medias.
- Intervalos de confianza para una proporción.
- Intervalos de confianza para diferencia de proporciones
- Intervalos de confianza para una varianza
- Intervalos de confianza para razón de varianzas.

Clase 19

Prueba de hipótesis.
- Componentes de una prueba de hipótesis.
- Errores tipo I, II y potencia de la prueba.

Clase 20

Prueba de hipótesis.
- Prueba de hipótesis para una media
- Prueba de hipótesis para diferencia de medias
- Prueba de hipótesis para una proporción

Clase 21

Prueba de hipótesis.
- Prueba de hipótesis para diferencia de proporciones
- Prueba de hipótesis para una varianza
- Prueba de hipótesis para el cociente de varianzas
- Prueba de bondad de ajuste