Qué es R?
R es un lenguaje y ambiente de alto nivel para la realización de cálculo, gráficos, manipulación, tratamiento y análisis de datos. Tiene la ventaja de ser un lenguaje de programación orientado a objetos, junto con un sistema de ventanas que permite una interacción directa e intuitiva con el tipo de programación realizada.
Ésto hace el lenguaje de programación usado en R posea una notable cercanía con la forma en que se expresarían las cosas en la vida real, ya que trabaja sobre objetos visibles que poseen determinadas caraterística, lo cual hace que puedan ser empleados para la realización de acciones específicas.
Adicionalmente, se tiene que este lenguaje de programación es de distribución libre activamente en desarrollo, bajo licencia GNU, que puede correrse en distintas plataformas tales como Linux, Windows, MacOS e incluso PlayStation 3.
R es uno de los software con mayor crecimiento en los últimos
años, es utilizado principalmente en investigación y academia, sin
embargo, el software se está expandiendo rápidamente al mundo
empresarial. Lo anterior puede verse cuantificado en el Indice TIOBE en
donde se observa que R ocupa actualmente el puesto número
$15$ en el ranking de los lenguajes de programación más usados.
Un poco de historia
S es un lenguaje que fue desarrollado por John Chambers y colaboradores en Laboratorios Bell (AT&T), actualmente Lucent Tecnologies, en 1976. Este lenguaje, originalmente fue codificado e implementado como unas bibliotecas de FORTRAN. Por razones de eficiencia, en 1988 S fue reescrito en lenguaje C, dando origen al sistema estadístico S, Versión 3. Con la finalidad de impulsar comercialmente a S, Bell Laboratories dio a StatSci (ahora Insightful Corporation) en 1993, una licencia exclusiva para desarrollar y vender el lenguaje S. En 1998, S ganó el premio de la Association for Computing Machinery a los Sistemas de Software, y se liberó la versión 4, la cual es prácticamente la versión actual.
El éxito de S fue tal que, en 2004 Insghtful decide comprar el lenguaje a Lucent (Bell Laboratories) por la suma de 2 millones de dólares, convirtiéndose hasta la fecha en el dueño. Desde entonces, Insightful vende su implementación del lenguaje S bajo el nombre de S-PLUS, donde le añade un ambiente gráfico amigable. En el año 2008, TIBCO compra Insightful por 25 millones de dólares y se continúa vendiendo S-PLUS, sin modificaciones. R, que define su sintaxis a partir de esa versión de S, no ha sufrido en lo fundamental ningún cambio dramático desde 1998.
R fue creado en 1992 en Nueva Zelanda por Ross Ihaka y Robert Gentleman. La intención inicial con R, era hacer un lenguaje didáctico, para ser utilizado en el curso de Introducción a la Estadística de la Universidad de Nueva Zelanda. Para ello decidieron adoptar la sintaxis del lenguaje S desarrollado por Bell Laboratories. Como consecuencia, la sintaxis es similar al lenguaje S, pero la semántica, que aparentemente es parecida a la de S, en realidad es sensiblemente diferente, sobre todo en los detalles un poco más profundos de la programación.
Luego de la creación de R, se da un primer anuncio al público del software en 1993. En el año de 1995 Martin Mächler, de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich, convence a Ross y Robert a usar la Licencia GNU para hacer de R un software libre. Como consecuencia, a partir de 1997, R forma parte del proyecto GNU. Con el propósito de crear algún tipo de soporte para el lenguaje, en 1996 se crea una lista pública de correos; sin embargo debido al gran éxito de R, los creadores fueron rebasados por la continua llegada de correos.
Por esta razón, se vieron en la necesidad de crear, en 1997, dos listas de correos, a saber: R-help y R-devel, que son las que actualmente funcionan para responder las diversas dudas que los usuarios proponen en muy diversos asuntos relativos al lenguaje. Además se consolida el grupo núcleo de R (R Core Team), donde se involucran personas asociadas con S-PLUS, con la finalidad de administrar el código fuente de R. Fue hasta febrero de 29 del 2000, que se considera al software completo y lo suficientemente estable, para liberar la versión 1.0.
Ventajas de R
- Es un software libre, es decir, gratis.
- El usuario se compromete al código ético de no comercializar el software.
- Se puede modificar el código fuente a preferencia del usuario.
- Mantiene constantemente actualizado. (v3.6.1 “Action of the Toes” ha sido lanzado el 2019/07/05)
- Dispone de muy buena documentación.
- Es un lenguaje multiplataforma.
- Funciona mediante paquetes que son trabajos colaborativos de la comunidad R. CRAN (Actualmente hay 15160 paquetes en el CRAN), GitHub, Microsoft
- La comunidad es la que ofrece la asistencia técnica. (StackOverflow, R FAQ, Nabble, R-Help)
- Existen muchos tutoriales, blogs y cursos específicos online. (RBloggers, DataCamp, Coursera)
Desventajas de R
- Depende fuertemente de la memoria RAM.
- Requiere saber de programación para usarlo.
- La actualización de los paquetes depende de los autores.
- No todos los paquetes son de alta calidad.
- Puede llegar a tener problemas con grandes volúmenes de datos.
Estas desventajas se convierte en oportunidades para los desarrolladores, muchos de estos problemas ya están solucionados, y siguen creciendo las nuevas propuestas.
Entorno de desarrollo integrado (IDE)
Un entorno de desarrollo integrado o entorno de desarrollo interactivo, en inglés Integrated Development Environment (IDE), permite a los programadores consolidar los diferentes aspectos de escribir un programa de computadora, ya que proporciona servicios integrales para facilitar al desarrollador o programador el desarrollo del software.
Los IDE aumentan la productividad del programador al combinar actividades comunes de escritura de software en una sola aplicación: edición de código fuente, creación de ejecutables y depuración.
Aunque no todas la IDE tienen las mismas características, una parte importante en la selección de una IDE, es que ésta conozca la sintaxis del idioma que trata de interpretar, proporcionando pistas visuales, en donde tome palabras clave o palabras que tienen un significado especial, y las resalte de diferentes colores, facilitando con ello la fácil identificación y lectura de los códigos.
También es importante que el IDE, pueda anticipar lo que se va a escribir a continuación o los argumentos pertenecientes a funciones específicas, con el fin de agilizar la escritura de código. Adicionalmente, se requiere que una buena IDE cuente con herramientas de depuración, los cuales muestre sugerencias durante la codificación, permita al programador examinar diferentes variables y realizar inspecciones detalladas de su código, con el fin de evitar errores antes de la compilación
IDE’s para R
RStudio
RStudio es una de las principales IDE para el lenguaje de programación R. Tiene una versión gratuita, más no limitada, que permite tener un entorno de trabajo más organizado y con asistencia básica. https://rstudio.com
Cuenta con una gan cantidad de librerías asociadas, y desarrolladas por el equipo de RStudio.
Visual Studio para R
Visual Studio para R es una IDE alternativa para la programación en R desarrollada por Microsoft. Ésta IDE cuenta con tres versiones diferentes, la primera llamada Community, es una versión gratuita del software pensada para estudiantes y desarrolladores individuales. La segunda es una versión de pago llamada Professional, la cual está pensada como una herramienta para desarrollo profesional, que cuenta con algunos servicios y beneficios de suscripción para equipos pequeños. La tercera versión llamada Enterprise, es otra versión de pago, pensada para dar soluciones integrales que satisfagan las exigentes necesidades de calidad y escala de equipos de todos los tamaños. https://visualstudio.microsoft.com/es/vs/features/rtvs/
Otras IDE para R
- RIDE: R-Brain IDE (RIDE) para R & Python. Diseño flexible Soporte de múltiples idiomas. https://r-brain.io/
- Jupyter notebook: La aplicación Jupyter Notebook es una aplicación de servidor-cliente que permite editar y ejecutar documentos de notebook a través de un navegador web. La aplicación Jupyter Notebook se puede ejecutar en un escritorio local http://jupyter.org/
- Radiant: Interfaz basada en navegador independiente de plataforma de código abierto para análisis de negocios en R, basada en el paquete Shiny y se puede ejecutar localmente o en un servidor. https://vnijs.github.io/radiant/
- Architect: Architect es una que se enfoca específicamente en las necesidades del científico de datos. Todas las tareas de ciencia de datos, desde el análisis de datos hasta la redacción de informes, se pueden realizar en un solo entorno con una lógica común. https://www.getarchitect.io
- Displayr: Simple y poderoso. Automatización por menú o código. Visualizaciones elegantes. Publicación instantánea Colaboración. Reproducibilidad Actualización automática Plataforma segura en la nube. https://www.displayr.com/features/
- Rbox: Este paquete es una colección de varios paquetes para ejecutar R a través del editor Atom.https://atom.io/packages/rbox
- RKWard: Es un IDE/GNU fácil de usar y fácilmente extensible para R. Su objetivo es combinar el poder del lenguaje R con la facilidad de uso de las herramientas de estadísticas comerciales. https://rkward.kde.org
- Tinn-R: Es un editor/procesador de textos ASCII/UNICODE genérico para el sistema operativo Windows, muy bien integrado en R, con características de interfaz gráfica de usuario (GUI) y entorno de desarrollo integrado (IDE). https://sourceforge.net/projects/tinn-r/
- R AnalyticFlow es un software de análisis de datos que utiliza el entorno R para la computación estadística, funciona en Windows, Mac y Linux y es gratuito para cualquier uso. Además de la interfaz de usuario intuitiva, también ofrece funciones avanzadas para expertos en R. https://r.analyticflow.com/en/
- Nvim-R Es un plugin para Vim que permite la edición de codigo de R. https://github.com/jalvesaq/Nvim-R
Nivel de habilidades
- Usuarios: Son aquellas personas familiarizadas con el lenguaje de programación, capaces de correr funciones, paquetes y construir gráficos.
- Programadores: Son aquellos que están en capacidad de construir funciones personalizadas y paquetes básicos para la solución de problemas.
- Desarrolladores: Son aquellos con competencias de alto nivel que pueden construir paquetes complejos e integración con diversas herramientas y lenguajes.
- Hackers: Son programadores de muy alto nivel, son aquellos que crean nuevas herramientas y aplicaciones que se integran con diversas herramientas, y optimizan el lenguaje.
Alcance del Semillero
A lo largo del semillero los estudiantes tendrán habilidad de Usuarios, pues tendrán la capacidad de manejar datos estructurados, realización de gráficas básicas, avanzadas, realizar análisis estadísticos básicos, y desarrollarán la habilidad de Programadores, pues tendrán la capacidad de crear funciones básicas que les permita abordar diferentes problemas.
Adicionalmente, se incentivará al estudiante para que aborde un problema de investigación en el área de interés, usando el programa R como soporte de la investigación realizada. Ésto con el fin de mejorar sus habilidades investigativas y manejo de los programas aquí enseñados.